|
Domanda |
Risposta |
częstość występowania wartości inizia ad imparare
|
|
the frequency of occurrence of the values
|
|
|
|
inizia ad imparare
|
|
|
|
|
zanieczyszczenie danych, populacji inizia ad imparare
|
|
|
|
|
zanieczyszczenie środowiska inizia ad imparare
|
|
pollution of the environment
|
|
|
suma ważona, suma iloczynów inizia ad imparare
|
|
weighted sum, sum of products
|
|
|
|
inizia ad imparare
|
|
|
|
|
|
inizia ad imparare
|
|
|
|
|
|
inizia ad imparare
|
|
increase in uncertainty, uncertainty growth
|
|
|
|
inizia ad imparare
|
|
|
|
|
|
inizia ad imparare
|
|
|
|
|
|
inizia ad imparare
|
|
|
|
|
odchylenie standardowe to pierwiastek kwadratowy z wariancji inizia ad imparare
|
|
standard deviation is the square root of the variance
|
|
|
|
inizia ad imparare
|
|
|
|
|
|
inizia ad imparare
|
|
|
|
|
|
inizia ad imparare
|
|
|
|
|
oś x, y / pionowa, pozioma inizia ad imparare
|
|
x, y / vertical, horizontal axis
|
|
|
|
inizia ad imparare
|
|
|
|
|
estymator obciążony i nieobciążony inizia ad imparare
|
|
biased and unbiased estimator
|
|
|
|
inizia ad imparare
|
|
|
|
|
|
inizia ad imparare
|
|
|
|
|
|
inizia ad imparare
|
|
|
|
|
|
inizia ad imparare
|
|
|
|
|
|
inizia ad imparare
|
|
|
|
|
skośność - jest miarą rozkładu częstotliwości inizia ad imparare
|
|
skew is a measure of the frequency distribution
|
|
|
|
inizia ad imparare
|
|
|
|
|
|
inizia ad imparare
|
|
|
|
|
kurtoza jest miarą spłaszczenia rozkładu częstotliwości inizia ad imparare
|
|
kurtosis is a measure of the flattening of the frequency distribution
|
|
|
|
inizia ad imparare
|
|
|
|
|
próba losowa została dobrana z całej populacji inizia ad imparare
|
|
a random sample was selected from the entire population
|
|
|
średnia z próby jest estymatorem parametru populacji inizia ad imparare
|
|
the sample mean is an estimate of a population parameter
|
|
|
|
inizia ad imparare
|
|
|
|
|
statystki z próby sa estymatorami parametrów populacji inizia ad imparare
|
|
Sample statistics are estimators of population parameters
|
|
|
|
inizia ad imparare
|
|
|
|
|
|
inizia ad imparare
|
|
|
|
|
zmienna objaśniana zależna Y inizia ad imparare
|
|
|
|
|
|
inizia ad imparare
|
|
|
|
|
reszty, zaobserwowane błędy w modelu regresji inizia ad imparare
|
|
rest, residuals, errors observed in the regression model
|
|
|
|
inizia ad imparare
|
|
the intersection of the x and y axes
|
|
|
|
inizia ad imparare
|
|
|
|
|
|
inizia ad imparare
|
|
|
|
|
założenia regresji liniowej inizia ad imparare
|
|
assumptions of linear regression
|
|
|
|
inizia ad imparare
|
|
|
|
|
błędy są jednakowo rozproszone wokół linii regresji i ich wariancja nie rośnie ani nie maleje wraz ze wzrostem X inizia ad imparare
|
|
the errors are equally distributed around the regression line and their variance neither increases nor decreases with increasing X
|
|
|
metoda najmniejszych kwadratów inizia ad imparare
|
|
|
|
|
|
inizia ad imparare
|
|
sum of the squared errors
|
|
|
zmienna objaśniająca i objaśniana inizia ad imparare
|
|
independent/predictors and dependent/response/target variable
|
|
|
stochastyczny spadek wzdłuż gradientu inizia ad imparare
|
|
stochastic gradient descent
|
|
|
metoda gradientu prostego inizia ad imparare
|
|
|
|
|
|
inizia ad imparare
|
|
|
|
|
|
inizia ad imparare
|
|
|
|
|
|
inizia ad imparare
|
|
|
|
|
pozostałości - reszty, błędy w modelu regresji inizia ad imparare
|
|
|
|
|
nielosowy składnik modelu inizia ad imparare
|
|
non-random component of the model
|
|
|
założenia modelu regresji inizia ad imparare
|
|
assumptions of the regression model
|
|
|
|
inizia ad imparare
|
|
|
|
|
poziom istotności statystycznej inizia ad imparare
|
|
|
|
|
|
inizia ad imparare
|
|
|
|
|
|
inizia ad imparare
|
|
|
|
|
oszacowanie gęstości jądra inizia ad imparare
|
|
|
|
|
|
inizia ad imparare
|
|
multivariate distribution
|
|
|
skośność jest miarą asymetrii w rozkładzie inizia ad imparare
|
|
skewness is a measure of assymetry in a distribution
|
|
|
regresja wielomianowa 2 stopnia inizia ad imparare
|
|
2nd degree polynomial regression
|
|
|
nauka zespołowa. Algorytm lasów losowych składa się z wielu drzew decyzyjnych. Ostateczne przypisanie klasy dokonuje się na podstawie głosów większkści inizia ad imparare
|
|
ensemble learning. The random forest algorithm consists of many decision trees. Final class assignment is made by majority vote
|
|
|
