Domanda |
Risposta |
Asymetria prawostronna oznacza, że dominująca liczba jednostek zbiorowości statystycznej charakteryzuje się wartościami: inizia ad imparare
|
|
|
|
|
Rozkład symetryczny oznacza, że inizia ad imparare
|
|
średnia jest taka sama jak modalna, mediana jest równa dominancie
|
|
|
W rozkładzie umiarkowanie asymetrycznym prawostronnie zachodzi następująca relacja inizia ad imparare
|
|
modalna < mediana < średnia arytmetyczna
|
|
|
Moment centralny czwarty jest zawsze inizia ad imparare
|
|
miarą kurtozy, miarą ekscesu
|
|
|
Model regresji jest tym lepszy im: inizia ad imparare
|
|
|
|
|
. Średniookresowe tempo zmian poziomu zjawiska oblicza się na podstawie: inizia ad imparare
|
|
|
|
|
Dobroć dopasowania funkcji regresji do danych empirycznych jest tym lepsza im współczynnik określoności jest: inizia ad imparare
|
|
większy, bliższy jedności
|
|
|
Sprzedaż detaliczna w cenach stałych w latach 1981-1983 charakteryzowała się następującymi łańcuchowymi indeksami dynamiki: 120%, 110%, 105%. Te wartości wskazują na to, że inizia ad imparare
|
|
poziom badanego zjawiska w latach 1980-1983 wzrastał z roku na rok
|
|
|
Współczynnik zbieżności fi-kwadrat przyjmuje wartości: inizia ad imparare
|
|
|
|
|
W rozkładzie prawostronnie asymetrycznym inizia ad imparare
|
|
dominanta < mediana < średnia asymetryczna
|
|
|
. Reguła trzech odchyleń standardowych (inaczej reguła trzech sigm) mówi, że jeżeli badana cecha ma rozkład normalny inizia ad imparare
|
|
prawie wszystkie jednostki (99,73%) badanej zbiorowości mają poziom cechy różniący się od poziomu średniego o nie więcej niż trzy odchylenia standardowe
|
|
|
Przyczyny uboczne, działające na każde zjawisko (składnik losowy) inizia ad imparare
|
|
4. Przyczyny uboczne, działające na każde zjawisko (składnik losowy) a. powodują odchylenia od prawidłowości b. mają charakter zewnętrzny c. działają w sposób nietrwały i różnym kierunku d. zaciemniają obraz zjawiska
|
|
|
Parametry stochastycznej struktury modelu regresji wielu zmiennych to: inizia ad imparare
|
|
|
|
|
8. Współczynnik korelacji liniowej zależy od inizia ad imparare
|
|
b. kowariancji i odchyleń standardowych obu cech c. kowariancji i wartości średnich obu cech
|
|
|
. Jednostka statystyczna to element zbiorowości statystycznej: inizia ad imparare
|
|
|
|
|
Odchylenie standardowe może przyjmować wartości inizia ad imparare
|
|
|
|
|
Względną miarą asymetrii jest: inizia ad imparare
|
|
stosunek różnicy między średnią a dominantą do odchylenia standardowego
|
|
|
Analizę wahań sezonowych można przeprowadzić, jeśli jednostkami czasu w jakich badane jest zjawisko są inizia ad imparare
|
|
|
|
|
W sytuacji braku szczegółowych danych o cenach i ilościach, ale znając wartość produktów w okresie badanym oraz indywidualne indeksy cen i ilości, można wyrazić indeksy agregatowe w postaci: inizia ad imparare
|
|
średniej harmonicznej ważonej, średniej arytmetrycznej ważonej
|
|
|
Oszacowanie parametrów strukturalnych modelu niektórych funkcji nieliniowych dokonuje się, między innymi, sprowadzając je do postaci liniowej poprzez: inizia ad imparare
|
|
|
|
|
Dobroć dopasowania funkcji regresji do danych empirycznych jest tym lepsza im współczynnik determinacji jest inizia ad imparare
|
|
żadna odpowiedź nie jest poprawna
|
|
|
Współczynnik korelacji liniowej Pearsona jest miarą: inizia ad imparare
|
|
. kierunku i siły związku prostoliniowego dwóch cech
|
|
|
Praktyczne wykorzystanie oszacowanego modelu regresji y=a+b*x to inizia ad imparare
|
|
a. symulacja zachowania się y, gdy x przyjmie określoną wartość b. predykcja x, gdy y przyjmie określoną wartość, d. możliwość przewidywania rozwoju zjawiska y na podstawie x, f. predykcja y, gdy x przyjmie określoną wartość
|
|
|
1. W rozkładzie empirycznym o asymetrii lewostronnej inizia ad imparare
|
|
b. średnia arytmetyczna jest mniejsza od mediany c. średnia arytmetyczna jest mniejsza od dominanty
|
|
|
Wskaż poprawne stwierdzenia na temat błędu prognozy w oparciu o model trendu liniowego inizia ad imparare
|
|
b. Tym większa jego wartość, im dalszy jest horyzont prognozy d. zależy od odchylenia standardowego składnika resztowego
|
|
|
Jednostka statystyczna to element zbiorowości statystycznej: inizia ad imparare
|
|
|
|
|
Sprzedaż detaliczna w cenach stałych w latach 1981-1983 charakteryzowała się następującymi jednopodstawowymi (o podstawie w roku 1980) indeksami dynamiki: 120%, 110%, 105%. Te wartości wskazują na to, że: inizia ad imparare
|
|
c. poziom badanego zjawiska w latach 1980-1983 malał z roku na rok d. poziom badanego zjawiska w roku 1983 jest niższy niż w roku 1981
|
|
|
Zwiększając liczbę zmiennych objaśniających w modelu regresji wartość współczynnika determinacji ulega: inizia ad imparare
|
|
|
|
|
Korelacja wieloraka jest to: inizia ad imparare
|
|
współzależność między zmienną objaśnianą a wszystkimi zmiennymi objaśniającymi występującymi w modelu
|
|
|
. które z wymienionych miar dyspersji są miarami względnymi: inizia ad imparare
|
|
c. klasyczny współczynnik zmienności d. pozycyjny współczynnik zmiennośc
|
|
|
W sytuacji braku szczegółowych danych o cenach i ilościach, ale znając wartość produktów w okresie badanym oraz indywidualne indeksy cen i ilości, można wyrazić indeksy agregatowe w postaci: inizia ad imparare
|
|
średniej harmonicznej ważonej, średniej arytmetycznej ważonej
|
|
|
Chcąc dokonać zamiany indeksów jednopodstawowych na łańcuchowe należy inizia ad imparare
|
|
każdy z indeksów jednopodstawowych dla okresu “t” podzielić przez indeks jednopodstawowy dla okresu “t-1”
|
|
|
Do obliczenia średniookresowego tempa zmian należy stosować inizia ad imparare
|
|
|
|
|
. Cechy statystyczne dzielą się na: inizia ad imparare
|
|
a. cechy dwudzielne i wielodzielne b. cechy stałe i zmienne c. cechy rzeczowe, czasowe i przestrzenne d. cechy ilościowe i jakościowe
|
|
|
Parametry stochastycznej struktury modelu regresji wielu zmiennych to: inizia ad imparare
|
|
|
|
|
Współczynnik korelacji liniowej zależy od inizia ad imparare
|
|
b. kowariancji i odchyleń standardowych c. kowariancji i wartości średnich obu cech
|
|
|
Współczynnik kierunkowy linii trendu interpretuje się jako inizia ad imparare
|
|
d. przeciętną zmianę poziomu zjawiska z okresu na okres
|
|
|
Jednostka statystyczna to element zbiorowości statystycznej: inizia ad imparare
|
|
|
|
|
. Odchylenie standardowe może przyjmować wartości: inizia ad imparare
|
|
|
|
|
. Jeśli współczynnik korelacji r(x,y)=-0,6, to współczynnik determinacji równa się: inizia ad imparare
|
|
|
|
|
Praktyczne wykorzystanie oszacowanego modelu regresji y = a + b*x to inizia ad imparare
|
|
a. symulacja zachowania się y, gdy x przyjmie określoną wartość b. predykcja x, gdy y przyjmie określoną wartość, d. możliwość przewidywania rozwoju zjawiska y na podstawie x, f. predykcja y, gdy x przyjmuje określoną wartość
|
|
|
W rozkładzie płac 3-ci kwartyl=7mln zł, mediana 4mln zł, 1-szy kwartyl=3mln. Czy na tej podstawie można określić symetrie rozkładu? inizia ad imparare
|
|
. tak, jest on prawostronnie asymetryczny
|
|
|
Względną miarą asymetrii jest: inizia ad imparare
|
|
stosunek różnicy między średnią a dominantą do odchylenia standardowego
|
|
|
Analizę wahań sezonowych można przeprowadzić, jeśli jednostkami czasu w jakich badane są zjawiska są: inizia ad imparare
|
|
|
|
|
. Do miar jakości modelu trendu liniowego zaliczamy: inizia ad imparare
|
|
c) Współczynnik determinacji d) Odchylenie standardowe składnika resztoweg
|
|
|
Funkcja kryterium Klasycznej metody Najmniejszych Kwadratów określa następujący warunek: inizia ad imparare
|
|
aby suma kwadratów odchyleń wartości empirycznych od wartości teoretycznych była jak najmniejsza
|
|
|