Stata

 0    54 schede    fressbmx
Scarica mp3 Stampa Gioca Testa il tuo livello
 
Domanda Risposta
Jaki test - zmienna zależna na dwóch poziomach?
inizia ad imparare
Test T
Jaki test - zmienna zależna na więcej niż dwóch poziomach?
inizia ad imparare
ANOVA
Jak się oblicza F?
inizia ad imparare
Wariancja MG podzielona przez wariancję WG
Wariancja całkowita
inizia ad imparare
suma kwadratów różnic poszczególnych wyników od średniej ogólnej podzielona przez stopnie swobody/ podstawą obliczenia jest suma różnic poszczególnych wyników od średniej ogólnej
Stopnie swobody
inizia ad imparare
Liczba wszystkich obserwacji minus liczba parametrów estymowanych (np. średnia) przy pomocy tych obserwacji.
Test T dla prób niezależnych, N = 100, ile df?
inizia ad imparare
100-2=98
Wariancja wewnątrzgrupowa
inizia ad imparare
różnice poszczególnych wyników od średniej w danej grupie
Wariancja międzygrupowa
inizia ad imparare
różnice poszczególnych średnich z grup od średniej ogólniej
Df całkowite
inizia ad imparare
df między + df wewnątrz/ liczba wszystkich obserwacji minus 1)
Df między
inizia ad imparare
liczba wszystkich grup minus 1
Df wewnątrz
inizia ad imparare
liczba wszystkich obserwacji minus liczba grup
Eta2
inizia ad imparare
jaki procent wariancji wyników wyjaśnia czynnik / proporcja wyjaśnionej wariancji
O czym mówi wariancja wewnątrzgrupowa?
inizia ad imparare
O tym, jak wyniki w grupie odchylają się od średniej w tej grupie
O czym mówi wariancja całkowita?
inizia ad imparare
O tym, jak wszystkie wyniki odchylają się od średniej
O czym mówi wariancja międzygrupowa?
inizia ad imparare
O tym jak średnie w poszczególnych grupach odchylają się od średniej ogólnej
O czym mówi zróżnicowanie międzygrupowe?
inizia ad imparare
O tym, że jest SZANSA, że czynnik wyjaśnia zmienną zależną
Co to Test F?
inizia ad imparare
Test Fischera
Jak inaczej określamy wariancję międzygrupową?
inizia ad imparare
Wyjaśniona
Jak inaczej określamy wariancję wewnątrzgrupową?
inizia ad imparare
Niewyjaśniona
Kiedy stosujemy ANOVĘ dwuczynnikową?
inizia ad imparare
Przy dwóch zmiennych niezależnych (czynnikach)
Jakie efekty możemy zbadać przy użyciu dwuczynnikowej ANOVY?
inizia ad imparare
dwa efekty główne i jeden interakcji
Efekt główny
inizia ad imparare
to wpływ danej zmiennej niezależnej na zmienną zależną (NIEZALEŻNIE OD drugiej zmiennej niezależnej)
Efekt interakcji
inizia ad imparare
jest wtedy, gdy jedna zmienna niezależna wpływa na zmienną zależną w różny sposób w zależności od poziomu drugiej zmiennej niezależnej.
Zm. zależna: satysfakcja z seksu (1-10), zm. niezależna: płeć (K, M), stan cywilny (ślub, partnerski, narzeczeństwo) - jaki to schemat?
inizia ad imparare
2 x 3
R2 - co to, definicja?
inizia ad imparare
współczynnik determinacji, mówi o sile, czyli jaki procent wariancji zmiennej zależnej wyjaśnia dany model regresji
Prosta regresji
inizia ad imparare
jest wyznaczona metodą najmniejszych kwadratów
Metoda Najmniejszych Kwadratów
inizia ad imparare
różnica między wynikiem rzeczywistym osoby a wynikiem przewidywanym
Równanie prostej regresji
inizia ad imparare
Y = bX + a
Jakie są współczynniki regresji?
inizia ad imparare
b i a
Co oznacza "a" w tym wzorze Y = bX + a
inizia ad imparare
a – stała; miejsce przecięcia prostej regresji z osią Y (osi pionowej); określa, jaka jest wartość Y, gdy X jest równe 0/ informuje ile wynosi wartość zmiennej zależnej, gdy wartość predyktora/ów wynosi 0
Co oznacza "b" w tym wzorze? Y = bX + a
inizia ad imparare
określa stopień nachylenia prostej regresji względem osi X (osi poziomej), określa jak szybko przyrasta Y wraz ze wzrostem predyktora X o jedną jednostkę
Zapisz wzór, stała = 12, B = 2, predyktor = 1
inizia ad imparare
Y = 1*2 + 12
O czym mówi B?
inizia ad imparare
informuje o ile wzrośnie wartośc zmiennej zależnej, jeżeli wartość predyktora zwiększy się o jedną jego jednostkę
Metoda wprowadzania
inizia ad imparare
wszystkie predyktory w jednym kroku są wprowadzane do modelu.
Metody automatyczne, co to?
inizia ad imparare
Metody posługujące się pewnym algorytmem wprowadzania (i/lub usuwania) predyktorów
Wymień metody automatyczne
inizia ad imparare
Metoda selekcji postępującej, metoda krokowa, eliminacji wstecznej, usuwania
Hierarchiczna analiza regresji
inizia ad imparare
Metoda, w której badacz sam decyduje, które predyktory, i w którym kroku są umieszczane w modelu.
Metoda selekcji postępującej
inizia ad imparare
w każdym kolejnym kroku dodawany jest jeden istotny predyktor.
Metoda krokowa
inizia ad imparare
tworzy pierwszy model z najbardziej istotnym predyktorem. Kolejny model buduje dorzucając następny pod względem siły predyktor itd. Jednocześnie, z modelu usuwane są predyktory, które przestały być istotne.
Metoda eliminacji wstecznej
inizia ad imparare
w każdym kolejnym kroku usuwany jest jeden nieistotny predyktor
Metoda usuwania
inizia ad imparare
w pierwszym modelu wprowadzane są wszystkie predyktory, w drugim kroku usuwane są wszystkie nieistotne.
Mediacja
inizia ad imparare
zmienne pośredniczące pomiędzy predyktorem i zmienną zależną/wyjaśnianą. Zmienne pośredniczące odpowiadają na pytanie DLACZEGO dany związek występuje
Moderacja
inizia ad imparare
moderator odpowiada na pytanie, kiedy/w jakich warunkach dana zależność występuje
O czym informuje analiza wariancji?
inizia ad imparare
informuje, czy ten model jest istotny (czy ten model przewiduje lepiej wyniki niż model oparty na średniej; czy stosunek wariancji wyjaśnionej do wariancji reszt jest korzystny)
Korelacja rzędu zerowego
inizia ad imparare
korelacja predyktora ze zmienną zależną bez kontroli innych zmiennych
Korelacja cząstkowa
inizia ad imparare
unikalny wpływ predyktora: stosunek unikalnej wariancji wyjaśnionej do ogólnej wariancji niewyjaśnionej przez drugi predyktor: A/A+D
Korelacja semicząstkowa
inizia ad imparare
stosunek unikalnej wariancji wyjaśnionej do ogólnej wariancji całkowitej: A/A+B+C+D
Regresja wielozmienna
inizia ad imparare
W modelu możemy uwzględnić więcej niż jeden predyktor; możemy analizować związek między wszystkimi predyktorami i zmienną zależną
Testy liberalne - jednorodna wariancja
inizia ad imparare
NIR, S-N-K, Duncan
Testy konserwatywne - jednorodna wariancja
inizia ad imparare
Scheffe, Bonferroni
Testy "centrum" - jednorodna wariancja
inizia ad imparare
Tukey, Sidak
Testy post hoc przy nierównolicznych grupach
inizia ad imparare
GT2 Hochberga i Gabriel
Konserwa przy niejednorodnej wariancji
inizia ad imparare
Gamesa-Howella
Liberalny przy niejednorodnej wariancji
inizia ad imparare
T2- Tamhane’a

Devi essere accedere per pubblicare un commento.