po1

Formaty plików graficznych: czym różnią się JPEG PNG TIFF BMP

JPEG kompresja stratna dobre do zdjęć mały plik, PNG bezstratny obsługa przezroczystości dobre do grafiki, TIFF często bezstratny do archiwizacji i druku, BMP zwykle bez kompresji bardzo duży

Do czego służą formaty NEF i RAW

Zapis surowych danych z matrycy do lepszej obróbki ekspozycji balansu bieli i dynamiki niż JPEG

Jakie zastosowanie ma format GeoTIFF

Raster z georeferencją i układem współrzędnych używany w GIS np ortofoto modele wysokości mapy

Jakie jest rozwinięcie nazwy OpenCV Library

Open Source Computer Vision Library

W jakiej kolejności OpenCV przechowuje kanały barwne obrazu kolorowego

BGR

Co to jest kanał alfa

Kanał przezroczystości określa stopień nieprzezroczystości piksela

Ile bitów na 1 piksel w standardowym obrazie kolorowym

24 bity na piksel czyli 8 bitów na kanał razy 3

Dlaczego przy wyświetlaniu w matplotlib obrazu wczytanego przez OpenCV stosuje się plt. imshow(image[:,:,:-1]) i jaki byłby efekt plt. imshow(image)

Bo OpenCV daje BGR a matplotlib oczekuje RGB więc bez odwrócenia kanałów kolory będą błędne np czerwony z niebieskim zamienione

Jaki będzie efekt dodania stałej wartości jasności do każdego piksela obrazu

Cały obraz się rozjaśni lub ściemni i może pojawić się obcięcie wartości na granicach zakresu przez co znikną detale

Jaki będzie efekt mnożenia obrazu przez stałą wartość

Zmiana skali jasności i kontrastu powyżej 1 rozjaśnia i zwiększa kontrast poniżej 1 przyciemnia i zmniejsza kontrast możliwe obcięcie wartości

Co to jest histogram obrazu

Rozkład liczby pikseli względem poziomów jasności w skali szarości lub osobno dla kanałów w kolorze

Co to jest equalizacja histogramu i jaki ma efekt

Przekształcenie jasności aby rozkład był bardziej równomierny zwykle zwiększa kontrast i uwidacznia szczegóły czasem wzmacnia szum

Co to jest progowanie

Zamiana obrazu na binarny na podstawie progu jasności piksele powyżej progu stają się białe a poniżej czarne

Co to jest progowanie adaptacyjne i jakie ma zalety

Próg liczony lokalnie z sąsiedztwa działa lepiej przy nierównym oświetleniu cieniach i gradientach jasności

Jaki jest efekt wycięcia fragmentu image1 o indeksach wiersze 2000 do 2599 kolumny 1000 do 2699 wszystkie kanały

Powstaje obraz będący wycinkiem ROI z oryginału o podanym zakresie współrzędnych

Jak można uzyskać poszczególne kanały z obrazu kolorowego RGB

Indeksowanie trzeciego wymiaru np R to kanał 0 G to kanał 1 B to kanał 2

Co to jest erozja i dylatacja i do czego mogą być wykorzystywane

Erozja zmniejsza jasne obszary usuwa drobne elementy i szum, dylatacja powiększa jasne obszary wypełnia dziury i łączy przerwy, używane do czyszczenia masek i przygotowania segmentacji

Co to jest morfologiczne otwarcie i zamknięcie obrazu

Otwarcie to erozja potem dylatacja usuwa małe jasne obiekty, zamknięcie to dylatacja potem erozja wypełnia małe ciemne dziury i domyka przerwy

Co to jest element strukturalny

Kernel maska definiująca kształt i rozmiar operacji morfologicznej np kwadrat koło krzyż

Do czego służy klasyfikator kaskadowy Viola Jones

Do szybkiej detekcji obiektów klasycznie twarzy na podstawie cech Haar i kaskady klasyfikatorów

Czy sieci neuronowe są dostępne w OpenCV czy można je trenować i czy można robić inferencję

Jest moduł DNN do uruchamiania wytrenowanych modeli, trening zwykle robi się poza OpenCV w frameworkach, inferencja w OpenCV jest możliwa

Co to jest blob

Tensor wejściowy dla sieci tworzony z obrazu po skalowaniu i normalizacji zwykle w układzie N C H W

Jakie znaczenie mają parametry modelu typu rozmiar wejścia skala średnia swapRB i jak je uwzględnić

Opisują preprocessing identyczny jak w treningu trzeba ustawić rozmiar wejścia normalizację odejmowanie średniej i kolejność kanałów inaczej wyniki będą złe

Do czego służy sieć YOLO

Do detekcji obiektów zwraca ramki bounding box klasy i pewność

Ile klas obiektów można wykryć za pomocą YOLO

Zależy od konkretnego modelu i danych treningowych przykładowo model na COCO ma 80 klas

Co oznacza akronim YOLO

You Only Look Once

Czym jest confidence threshold w detekcji sieciami neuronowymi

Minimalny próg pewności poniżej którego odrzuca się detekcje mniej fałszywych alarmów ale ryzyko utraty słabszych obiektów

Czy w OpenCV można przetwarzać strumienie video i jak uzyskać dostęp do kamery laptopa

Tak przez VideoCapture i odczyt klatek w pętli, kamera laptopa zwykle jako indeks 0 w VideoCapture(0)