part2

Jaką wartość progową musi mieć drugi perceptron, aby układ realizował bramkę NOR

T = 0

Najprostszym klasyfikatorem dla problemu dwuklasowego z liniową granicą decyzyjną jest

perceptron

W regule Hebba uczenia neuronu bez nauczyciela, sygnał uczący jest

sygnałem wyjściowym neuronu

Uczenia prostej sieci klasyfikacyjnej (pojedynczego neuronu) metodą Hebba. Odpowiedzi sieci na prezentowane wektory wejściowe p1, p2, p3 wynoszą

a1 =1 ; a2 = 1; a3 = 1

Stosując miarę podobieństwa odległości Euklidesowej, wskaż prawidłową klasyfikację poniższych wektorów

{1,3}, {2}

Który z neuronów jest zwycięski po prezentacji na wejściu sieci sygnału i2

Neuron 1

Dla podanego sygnału początkowego x0 oraz podanej wartości wagi, sygnał wyjściowy jest

rosnący

Ile wynosi odległość (miara) Haminga następujących dwóch wektorów

1

Reguła modus ponens to

reguła logiki / reguła odrywania - sposób potwierdzający przez potwierdzenie, podstawa mechanizmow wnioskowanie wprzód

Uzupełnić brakujące wyrażenie reguły modus ponens (...). A / B

A -> B

Inżynieria wiedzy to

pozyskiwanie wiedzy i formalizowanie jej w sposób umożliwiający wnioskowanie na jej podstawie

Operatory genetyczne to

selekcja, krzyżowanie i mutacja

Ile wynosi wartość progowa T, aby poniższy neuron McCulloch-Pittsa eralizował funkcję logiczną AND

T = 2

Sieć Kohonena zbudowana jest

z jednej warstwy, o pewnym porządku topologicznym

Ile wynosi wektor wag połączeń w, aby poniższy neuron McCulloch-Pittasa realizował funkcję logiczną x1 AND NOT x2

w = [2 -1]

Perceptron nie może nauczyć się funkcji logicznej XOR gdyf

funkcja XOR jest liniowo nieseparowalna

Dany jest pojedynczy neuron o dwóch wejściach. Sygnał wejściowy p=[-5 6]^T, macierz wag = W[3 2], waga sygnału progowego b=1.4. Ile wynosi sygnał wyjściowy neuronu dla binarnej, bipolarnej funkcji aktywacji?:

a = - 1

Który z poniższych elementów nie wchodzi w skład ogolnej struktury systemu ekspertowego?

interpreter

Jaka jest różnica między rekurencyjnymi a jednokierunkowymi sieciami neuronowymi?

w sieciach rekurencyjncyh występują sprężenia zwrotne

W jakich aspektach obliczanie podobieństwa można uznać za problem sztucznej inteligencji?

w zagadnieniach rozpoznawania obrazów, mowy i pisma czy klasyfikacji dokumentów

Dany jest pojedynczy neuron op dwóch wejściach. Sygnał wejściowy p=[-5 6]^T, macierz wag = W[3 2], waga sygnału progowego b=1.4. Ile wynosi sygnał wyjściowy neuronu dla binarnej, unipolarnej funkcji aktywacji?:

A = 0

Stosowane w narzędziach sztucznej inteligencji formalizmy reprezentacji wiedzy to m. in:

reguły w logice klasycznej, logika rozmyta, zbiory przybliżone, ontologie

W jaki sposób reprezentowana jest wiedza w sztucznych sieciach neuronowych

w postaci wag na poszczególnych wejściach neuronów

Najważniejsze zadania sztucznej inteligencji to

wnioskowanie, uczenie sie i przeszukiwanie

Baza wiedzy w systemie ekspertowym

pozwala na przechowywanie wiedzy ekspetów z danej dziedziny w postaci sformalizowanej za pomocą wybranego sposobu reprentacji wiedzy, najczęsciej regul

Zastosowanie logiki rozmytej umożliwia m. in

płynne przejścia pomiędzy zbiorami wyznaczającymi decyzje

W systemie ekspertowym opartym o system regułowy, baza wiedzy składa się z:

zbioru faktów i reguł

Ile osobników liczy populacja potomna w strategii (u + lambda)?

lambda

Jak długo żyje jeden osobnik w strategii ewolucyjnej (1+1)?

czas zależy jedynie od wartości funkcji przystosowania osobnika

Jaki operator lub operatory genetyczne są stosowane w strategii ewolucyjnej(1+1)?

mutacja

Z ilu chromosomów składa się osobnik w strategii (1+1)?

jednego

Długość ciągów kodowych w algorytmie genetycznym wpływa na:

liczbę punktów krzyżowania

Podczas reprodukcji w algorytmie genetycznym:

do nowej populacji przechodzą osobniki z prawdopodobieństwem zależnym od przystosowania

Mamy dwa chromosomy ch1=111010001101 i ch2=110110100011. Jaką wartość przyjmie chromosom ch2 po krzyżowaniu i mutacji, jeśli punkt krzyżowania k=4 a punkt mutacji m=8?

110110011101

Z jakich populacji tworzona jest nowa populacja bazowa w strategii ewolucyjnej(prawie u, lambda):

z populacji potomnej

W SGA stosowana jest sukcesja:

z całkowitym zastępowaniem

Miejsce rozcięcia dla krzyżowania jednopunktowego w algorytmie genetycznym jest:

losowe

Losowe zaburzenia chromosomu zgodnie z zadanym rozkładem

mutacja

Strategie ewolucyjne wykorzystują reprezentacje chromosomów za pomocą ciągów

liczb zmiennoprzecinkowych

Które osobniki przechodzą do następnej epoki w strategii ewolucyjnej(1+1):

rodzic albo potomny w zależności od wartości funkcji przystosowania

Wektor wejściowy i jądro konwulcji mają odpowiednio długości n,m. Wynikiem konwulcji jest wektor wyjsciowy y o dlugosci

d = n - m +1

Jaką wartość ma waga b w ponizszym neuronie realizujacym bramke logiczna AND o trzech wejsciach

B = - 5

Ontologia

model rzeczywistości, zrozumiały i przetwarzalny dla człowieka i komputera

[!] W oparciu o który algorytm tworzone są najskuteczniejsze architektury sieci neuronowych?

nie istnieje taki algorytm

[!] Która z metryk pozwala na osiągnięcie najlepszych wyników dla celów klasyfikacyjnych?

nie istnieje taka metryka