→ Pandas → Avvia Impara / Scarica schede MP3

Domanda		Risposta
pierwsze n wierszy inizia ad imparare		df. head(n)
ostatnie n wierszy inizia ad imparare		df. tail(n)
losowe n wierszy inizia ad imparare		df. sample(n)
wczytanie CSV inizia ad imparare		pd. read_csv()
liczba wierszy i kolumn inizia ad imparare		df. shape
informacje o danych inizia ad imparare		df. info()
statystyki inizia ad imparare		df. describe()
typy kolumn inizia ad imparare		df. dtypes
nazwy kolumn inizia ad imparare		df. columns
liczba wartości inizia ad imparare		df["col"]. count()
suma inizia ad imparare		df["col"]. sum()
średnia inizia ad imparare		df["col"]. mean()
mediana inizia ad imparare		df["col"]. median()
maksimum inizia ad imparare		df["col"]. max()
minimum inizia ad imparare		df["col"]. min()
kwartyl inizia ad imparare		df["col"]. quantile(q)
unikalne wartości inizia ad imparare		df["col"]. unique()
ilosc unikalnych inizia ad imparare		len(df["col"]. unique())
zliczanie wartości inizia ad imparare		df["col"]. value_counts()
zliczanie z NaN inizia ad imparare		df["col"]. value_counts(dropna=False)
wybór kolumny inizia ad imparare		df["col"]
wybór wielu kolumn inizia ad imparare		df[["col1","col2"]]
wybór kolumny skrótem inizia ad imparare		df. col
dodanie kolumny inizia ad imparare		df["new"] =...
wybór wiersza po indeksie inizia ad imparare		df. loc[]
wybór wiersza po pozycji inizia ad imparare		df. iloc[]
wybór konkretnej komórki inizia ad imparare		df. loc[row, col]
histogram inizia ad imparare		df["col"]. hist()
usunięcie NaN inizia ad imparare		df. dropna()
usunięcie NaN w kolumnie inizia ad imparare		df. dropna(subset=["col"])
uzupełnienie NaN inizia ad imparare		df. fillna(val)
uzupełnienie medianą inizia ad imparare		df. fillna(df. median(numeric_only=True))
uzupełnienie konkretnej kolumny inizia ad imparare		df. fillna({"col": val})
dodanie kategorii inizia ad imparare		df["col"]. cat. add_categories()
zmiana na unordered inizia ad imparare		df["col"]. cat. as_unordered()
sortowanie rosnąco inizia ad imparare		df. sort_values("col")
sortowanie malejąco inizia ad imparare		df. sort_values("col", ascending=False)
sortowanie po wielu kolumnach inizia ad imparare		df. sort_values(["col1","col2"])
filtrowanie równe inizia ad imparare		df[df["col"] == val]
większe niż inizia ad imparare		df[df["col"] > val]
negacja inizia ad imparare		df[~(warunek)]
brak NaN inizia ad imparare		df[~df["col"]. isna()]
AND inizia ad imparare		&
OR inizia ad imparare		\|
zaczyna się od inizia ad imparare		df["col"]. str. startswith()
kończy się na inizia ad imparare		df["col"]. str. endswith()
zawiera tekst inizia ad imparare		df["col"]. str. contains()
title case inizia ad imparare		df["col"]. str. istitle()
pierwszy pasujący wiersz inizia ad imparare		df[warunek]. iloc[0]
df[warunek]. iloc[1] inizia ad imparare		df[warunek]. iloc[1]
wycinanie tekstu inizia ad imparare		df["col"]. str[a: b]
zapis CSV inizia ad imparare		df. to_csv()
mapowanie wartości inizia ad imparare		df["col"]. map(dict)
przedziały inizia ad imparare		pd. cut()
kwantyle inizia ad imparare		pd. qcut()
wycinanie tekstu od indeksu inizia ad imparare		df["col"]. str[i:]
rzutowanie typu inizia ad imparare		astype()
wielkie litery inizia ad imparare		str. upper()
małe litery inizia ad imparare		str. lower()
unikalne po operacji inizia ad imparare		str. upper(). unique()
zmiana nazw kolumn inizia ad imparare		df. columns. str. upper()
usuwanie spacji inizia ad imparare		str. strip()
usuwanie z lewej inizia ad imparare		str. lstrip()
usuwanie z prawej inizia ad imparare		str. rstrip()
długość tekstu inizia ad imparare		str. len()
dzielenie tekstu inizia ad imparare		str. split()
wybór elementu po split inizia ad imparare		str. split(). str[i]
split do kolumn inizia ad imparare		str. split(expand=True)
łączenie tekstu inizia ad imparare		str. cat()
łączenie z separatorem inizia ad imparare		str. cat(sep=",")
łączenie kolumn inizia ad imparare		str. cat(df["col"])
zamiana wartości inizia ad imparare		replace()
tabela krzyżowa (?) inizia ad imparare		pd. crosstab()
tabela wielowymiarowa(?) inizia ad imparare		pd. crosstab(col1, [col2, col3])
grupowanie(?) inizia ad imparare		df. groupby()
statystyki w grupach(?) inizia ad imparare		groupby(). describe()
transpozycja (?) inizia ad imparare		.T
średnia w grupach (?) inizia ad imparare		groupby(). mean()
agregacja (?) inizia ad imparare		groupby(). agg()
agregacja wiele funkcji(?) inizia ad imparare		groupby(). agg({})
eksport do dict inizia ad imparare		to_dict()
eksport do JSON inizia ad imparare		to_json()
eksport do HTML inizia ad imparare		to_html()
eksport do LaTeX inizia ad imparare		to_latex()
eksport do records inizia ad imparare		to_records()
ustaw indeks inizia ad imparare		df. set_index()
multiindex inizia ad imparare		df. set_index([col1, col2])
join po indeksie inizia ad imparare		df. join()
merge po kolumnie inizia ad imparare		df. merge()
concat wierszy inizia ad imparare		pd. concat()
korelacja inizia ad imparare		df. corr()
korelacja kendall inizia ad imparare		df. corr(method="kendall")
korelacja spearman inizia ad imparare		df. corr(method="spearman")
usuwanie kolumny inizia ad imparare		df. drop("col", axis=1)
usuwanie wiersza inizia ad imparare		df. drop(i, axis=0)
usuwanie inplace inizia ad imparare		df. drop(..., inplace=True)
usuwanie duplikatów inizia ad imparare		df. drop_duplicates()
usuwanie duplikatów subset inizia ad imparare		df. drop_duplicates(subset=[...])
funkcja na kolumnie inizia ad imparare		df["col"]. apply()
funkcja na wierszu inizia ad imparare		df. apply(func, axis=1)
suma kolumn inizia ad imparare		df. sum()
suma wierszy inizia ad imparare		df. sum(axis=1)
wybór kolumny przez loc inizia ad imparare		df. loc[:, "col"]

pandas

Devi essere accedere per pubblicare un commento.

Scopri di più