Moja lekcja

 0    35 schede    guest1731447
Scarica mp3 Stampa Gioca Testa il tuo livello
 
Domanda język polski Risposta język polski
reprezentatywność próby
inizia ad imparare
zgodność własności próby z własnościami populacji
losowy dobór próby
inizia ad imparare
każda jednostka populacji ma jednakowe prawdopodobieństwo znalezienia się w próbie
liczebność próby
inizia ad imparare
im większa, tym większa zgodność własności próby z własnościami populacji
operat losowania
inizia ad imparare
materiały użyte w celu wylosowania próby np. wykaz jednostek losowania
losowanie bezzwrotne
inizia ad imparare
po wylosowaniu każdej jednostki, struktura populacji zmienia się
wieksza efektywności losowania bezzwrotnego
inizia ad imparare
gdy proba stanowi znaczna czesc populacji
losowanie indywidualne
inizia ad imparare
jednostkami losowania są jednostki populacji
losowanie nieograniczone
inizia ad imparare
wylosowanie danej jednostki nie ogranicza mozliwosci pozniejszego wylosowania jakiejkolwiek innej jednostki
losowanie systematyczne
inizia ad imparare
przydzielamy jednostkom losowania numery od 1 do N, ustalamy odstęp k, losujemy jedną z pierwszych k jednostek
odstep losowania
inizia ad imparare
dzielac liczebności populacji przez olanaowaną liczebność próby
losowanie grupowe
inizia ad imparare
jednostki populacji grupuje się w zespoły, jednostkami losowania sa utworzone w ten sposob grupy (naturalne zespoly np klasy)
losowanie warstwowe
inizia ad imparare
przed losowanie populacje dzieli sie na warstwy(kryteria warstwowania), z kazdej warstwy oddzielnie losuje sie do proby okreslona liczbe jednostek
losowanie wielostopniowe
inizia ad imparare
populacje dzieli sie na duże zespoły jednostek populacji tzw. jednostki losowanie pierwszego stopnia, każda z nich dzieli sie na mniejsze zespoły tzw. jednostki losowania drugiego stopnia itd.
wady i zalety losowania nieograniczonego indywidualnie
inizia ad imparare
wymaga operatu obejmującego wszystkie jednostki populacji, w przypadku dużych populacji jest to bardzo trudne, wykorzystywane glownie w ostatnich etapach losowan wielostopniowych lub warstwowych
wady i zalety losowania systematycznego indywidualnego
inizia ad imparare
bardziej efektywne od losowania nieograniczonego i dywidualnego, gdy jednostki losowania o bliskich sobie numerach sa bardziej do siebie podobne, nie wolno stosować, gdy jednostki wystepuja w operacie co jakas stala liczbe numerów
wady i zalety losowania grupowego
inizia ad imparare
mniej efektywne od nieograniczonego i dywidualnego, bo naturalne grupy obejmuja jednostki bardziej podobne do siebie niz do innych jednostek z innych grup - > nadmierna reprezentacja jednostek o wlasnosciach typowych dla grupy, im wiecej gruo tym lepiej
zalety i wady losowania warstwowego
inizia ad imparare
glówna cecha jest reprezentatywnosc proby pod wzgledem wszystkich cech ktore stanowia kryteria wyodrebniania warstw, lepsze od nieograniczonego indywidualnego, gdy cechy bedace przedmiotem badania pozostaja w zwiazku z cechami krytarow warstwowania
populacja
inizia ad imparare
zbior jednostek bedacy obiektem badania
zmienna
inizia ad imparare
cecha, ktora u roznych jednostek orzyjmuje rozne wartości
pomiar zmiennej
inizia ad imparare
przyporzadkowanie wartosci zmiennej kazdej badanej jednostce
operacjonalizacja
inizia ad imparare
okreslenie jakie operacje zostana wykonane aby ustalic wartosc zmiennej u jednostek
naredzie pomiaru zmiennej musi byc
inizia ad imparare
trafne (pomiar tej danej ktora chcemy faktycznie zmierzyc), rzetelne (duzy stopien dokladnosci mierzenia zmiennej)
zmienne jakościowe
inizia ad imparare
ich pomiar to klasyfikowanie jednostej np plec
zmienne ilosciowe
inizia ad imparare
mozna wnioskowac o poziomie zmiennej
zmienne ciagle
inizia ad imparare
wartosci zmiennych tworza kontinuum
zmienne skokowe
inizia ad imparare
moga przyjmowac tylko okreslone wartości
zmienne zalezne
inizia ad imparare
wyjasniane, te ktore zaleza od innych zmiennych
zmienne niezalezne
inizia ad imparare
wyjasniajace, te ktore wlywaja na zmienne zależne
skala nominalna
inizia ad imparare
wyodrebnia sie pewna liczbe kategorii, a rezultatem pamiaru jest zaliczenie kazdego badanego do dokladnie jednej z nich, kategorie nie wysteouja w kolejnsoci i sa do siebie rownorzedne np. płeć
skala porządkowa
inizia ad imparare
na jej podstawie mozemy wypowiadac sie o kolejnosci jednostek pod wzgledem natezenia zmiennej, rangi
skala interwałowa
inizia ad imparare
daje możliwość orrzekania o roznicach w poziomie zmiennej u roznych jednostek, mozna wypowiadac sie na temat o ile poziom zmiennej jest wyzszy lub niższy, np. temperatura
skala ilorazowa
inizia ad imparare
odznacza sie istnieniem naaturalnego zerowego punktu poczatkowego skali, oznaczajacego brak mierzonej wielkości, mozemy orzekac ile razy pomiar zmiennej jest rozny od innego pomiaru.np. wielkosci fizyczne,
transformacje skal pomiarowych
inizia ad imparare
pomiar na skali silniejszej - > w oparciu o wyniki rozeprowadzonego pomiaru tworzy sie nowa zmienna wyrazona na skali slabszej
szereg strukturalny
inizia ad imparare
rodzaj tabeli, w ktorej zestawia sie wartości zmiennej z ich liczbnosciami kub czestosciami
rozklad zmiennej
inizia ad imparare
okresla w jaki sposob wartosci zmiennej rozkladaja sie w zbiorowości

Devi essere accedere per pubblicare un commento.