Domanda |
Risposta |
inizia ad imparare
|
|
zbieranie danych, na podstawie których tworzy się twierdzenia ogólne / teorie
|
|
|
inizia ad imparare
|
|
sposób wnioskowania logicznego polegający na wyprowadzaniu ze zdania lub zdań uznanych za prawdziwe ich następstwa, tj. zdania, które wynika z tamtych w sposób logiczny.
|
|
|
Przesłanki podejmowania badań inizia ad imparare
|
|
• Poznawcze (naukowe) • Społeczne
|
|
|
Dwie fazy w formułowaniu koncepcji badań inizia ad imparare
|
|
Przyjęcie ogólnych założeń badawczych (trzy pytania) a. Jaki jest cel badań? b. Jakie są / powinny być jednostki analizy, poziomy socjologicznej analizy? c. Jaki wymiar czasowy będą miały badania? 2. Opracowania
|
|
|
Błąd ekologizmu (ekologiczny) inizia ad imparare
|
|
to czego dowiadujemy się o jednostce zbiorowej ("ekologicznej") mówi nam coś także o pojedynczych elementach
|
|
|
inizia ad imparare
|
|
wnioskowanie o organizacjach czy zbiorowościach bezpośrednio z danych otrzymanych dla jednostek
|
|
|
inizia ad imparare
|
|
nietrafne ograniczanie się do jednego poziomu analizy lub jednego typu zmiennych (np. społecznych, ekonomicznych, psychologicznych)
|
|
|
Jaki wymiar czasowy będą miały badania? inizia ad imparare
|
|
a. Badania przekrojowe (pytania synchroniczne) b. Badania dynamiczne (pytania diachroniczne) c. Badania pseudodynamiczne (pytania diachroniczne
|
|
|
inizia ad imparare
|
|
• Zapoznanie się z literaturą przedmiotu • Obserwacja miejsca badań • Wywiady swobodne • Analiza dokumentów • Ocena dostępności i zawartości źródeł danych • Ocena stosunku interesujących nas środowisk do badań społecznych
|
|
|
inizia ad imparare
|
|
-wywołane i zastane -utrwalone i nieutrwalone
|
|
|
inizia ad imparare
|
|
opisać sytuacje np. Ile jest bezrobotnych na obszarze dolnego śląska?
|
|
|
inizia ad imparare
|
|
|
|
|
inizia ad imparare
|
|
dlaczego np. Dlaczego rośnie bezrobocie?
|
|
|
inizia ad imparare
|
|
przesłanka -> wniosek twierdzenie ogólne-> hipoteza bardziej ilościowe "theory driven"
|
|
|
inizia ad imparare
|
|
obserwacji jednostkowa-> twierdzenie ogólne bardziej jakościowe "data driven"
|
|
|
inizia ad imparare
|
|
nie w sposób szczegółowy, na sposób ogólny a nawet uogólniony, wnioskowanie dedukcyjne np. Karol głosuje na PIS ponieważ...... jest to zgodne z jego przynależnością klasową
|
|
|
Wyjaśnienie idiograficzne inizia ad imparare
|
|
poszczególny przypadek np. Karol głosuje na PIS ponieważ........ Jarosław Kaczyński uścisnął jego dłoń
|
|
|
inizia ad imparare
|
|
podejście dedukcyjne, silna rola teorii, nomotetycznie
|
|
|
inizia ad imparare
|
|
podejście indukcyjne "data driven", idiograficzne
|
|
|
Jednostki analizy socjologicznej: inizia ad imparare
|
|
Jednostkowe-> grupowy -> instytucjonalny -> ogólnospołecznym
|
|
|
Wytwory życia społecznego inizia ad imparare
|
|
gazeta, program telewizyjny, osiedla
|
|
|
Badanie przekrojowe i dynamiczne inizia ad imparare
|
|
dynamiczne bada w czasie (zmiana), przekrojowe- 1 punkt w czasie
|
|
|
Przesłanki naukowo poznawcze inizia ad imparare
|
|
mamy lukę w wiedzy albo sprzeczność w teorii i czysto naukowe motywy kierują nas do badania
|
|
|
Przesłanki praktyczno-społeczne inizia ad imparare
|
|
dostrzegamy problem społeczny, chcemy go rozwiązać
|
|
|
inizia ad imparare
|
|
na te pytanie istnieje przynejmniej jedna odpowiedź która jednocześnie jest bezpośrednia i prawdziwa
|
|
|
Negatywne założenie pytania inizia ad imparare
|
|
istnieje minimum 1 odpowiedź która jest jednocześnie bezpośrednia i fałszywa
|
|
|
inizia ad imparare
|
|
dotyczy pytań rozstrzygnięcia (tak/nie, czy...?)
|
|
|
inizia ad imparare
|
|
zakładamy, że badany x lub cechy x istnieją
|
|
|
inizia ad imparare
|
|
w przypadku niektórych pytań wykluczamy inne pola badań. Obszar który wykluczamy z pola zainteresowań
|
|
|
inizia ad imparare
|
|
zakładamy, że dla wszystkich X z naszego zbioru możemy udzielić jednej odpowiedzi
|
|
|
inizia ad imparare
|
|
klasyfikacja badanych obiektów ze względu na wartość względnej
|
|
|
Skala przedziałowa (interwałowa) inizia ad imparare
|
|
możemy określić różnicę między badanymi obiektami
|
|
|
inizia ad imparare
|
|
znamy wartość, ale możemy też to mnożyć
|
|
|
inizia ad imparare
|
|
znak obecności/nieobecności danej zmiennej
|
|
|