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selekcja cech
Selekcja cech pomaga usunąć nieistotne zmienne i poprawić wydajność modelu. -
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Feature selection
Feature selection helps remove irrelevant variables and improve model performance.
ekstrakcja cech
zachowując istotne informacje. -
Ekstrakcja cech zmniejsza wymiarowość danych
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Feature extraction
Feature extraction reduces data dimensionality while retaining important information.
transformacja cech
Transformacja cech obejmuje skalowanie i normalizację danych w celu poprawy wydajności modelu. -
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Feature transformation
Feature transformation includes scaling and normalizing data for better model performance.
tworzenie cech
Tworzenie nowych cech z istniejących danych może dostarczyć dodatkowej mocy predykcyjnej. -
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Feature creation
Creating new features from existing data can provide additional predictive power.
obsługa brakujących wartości
Imputacja brakujących wartości zapobiega utracie danych i poprawia dokładność modelu. -
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Handling missing values
Imputing missing values prevents data loss and improves model accuracy.
kodowanie one-hot
Kodowanie one-hot przekształca zmienne kategoryczne w reprezentacje binarne. -
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One-hot encoding
One-hot encoding converts categorical variables into binary representations.
kodowanie etykietowe
Kodowanie etykietowe przypisuje wartości liczbowe zmiennym kategorycznym. -
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Label encoding
Label encoding assigns numerical values to categorical features.
transformacja logarytmiczna
Transformacja logarytmiczna pomaga radzić sobie z skośnymi rozkładami danych. -
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Log transformation
Log transformation helps handle skewed data distributions.
grupowanie w przedziały
Grupowanie w przedziały przekształca ciągłe wartości liczbowe w kategorie. -
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Binning
Binning converts continuous numerical values into categorical bins.
skalowanie cech
że zmienne numeryczne mają porównywalną skalę.
Skalowanie cech zapewnia
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Feature scaling
Feature scaling ensures that numerical variables have a comparable scale.
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