ALAI

 0    14 schede    milenakucio
inizia ad imparare

Scarica mp3 Stampa Gioca Testa il tuo livello
 
Domanda język polski Risposta język polski
Greedy na pewno znajdzie lepsze rozwiązanie niż Steepest
inizia ad imparare
FAŁSZ
Zawsze da się zrobić reguły z drzewa
inizia ad imparare
PRAWDA
Zawsze da się zrobić decyzje z reguł
inizia ad imparare
FAŁSZ
Tabu search zawsze znajdzie optimum globalne
inizia ad imparare
FAŁSZ
Przy wysokiej temperaturze algorytm SA zachowuje się jak lokalny
inizia ad imparare
FAŁSZ
Problemy typu P są łatwiejsze niż te NP
inizia ad imparare
PRAWDA
Algorytm ewolucyjny zawsze znajduje optimum globalne
inizia ad imparare
FAŁSZ
W symulowanym wyżarzaniu zerowa temperatura działa jak algorytm lokalny
inizia ad imparare
PRAWDA
Algorytm Steepest zawsze znajdzie przynajmniej tak dobre rozwiązanie jak Greedy
inizia ad imparare
FAŁSZ
Co się stanie jeśli prędkość uczenia sieci neuronowej będzie zbyt duża?
inizia ad imparare
nie znajdzie minimum lokalnego
Sieć neuronowa może być zbudowana dla danych nominalnych
inizia ad imparare
FAŁSZ
Steepest zawsze znajdzie lepsze rozwiązanie niż Greedy
inizia ad imparare
FAŁSZ
Symulowane wyżarzanie zmienia się w Greedy przy zerowej temperaturze
inizia ad imparare
FAŁSZ
Zadania P są trudniejsze niż NP
inizia ad imparare
FAŁSZ
Crea delle schede

Devi essere accedere per pubblicare un commento.